Image science, beautifully simple

Imagens que
viram evidência.

Analise imagens científicas, segmente grandes conjuntos com inteligência artificial e extraia dados quantitativos. Use somente os módulos de que sua pesquisa precisa.

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macOS versão em breve
RGBMultiespectralHiperespectral
INTERFACE REAL · ANALYZE IMAGES
Interface real do Argiope exibindo uma imagem de padrões ColorChecker, ferramentas de anotação, seleção do modelo SAM, tags e lista de objetos.
Captura do Argiope · visualizador e editor de objetos
01Suíte desktop
para ciência de imagens
02Múltiplas imagens
analisadas em lote
03IA local e serviços
integrados ao fluxo
04Resultados prontos
para estatística
CONHEÇA O ARGIOPE

Veja o software
em ação.

Conheça os principais recursos do Argiope e veja como o software aplica IA à segmentação e à análise de múltiplas imagens, com padronização disponível quando necessária.

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Aprenda o Argiope
passo a passo.

Acesse a coleção de tutoriais e acompanhe os recursos do software na prática.

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MÓDULOS INDEPENDENTES

IA para escalar.
Análises para descobrir.

Comece pela análise, pela segmentação ou pela padronização. Cada módulo funciona de forma independente e se adapta à pergunta da sua pesquisa.

// SEGMENTAR

Uma instrução.
Múltiplas imagens segmentadas.

Aplique IA a conjuntos inteiros de imagens. O Argiope usa SAM, segmentação zero-shot e modelos Roboflow para localizar objetos e transformar contornos em regiões mensuráveis.

✦ ZERO-SHOTDescreva o objeto. A IA encontra.Segmente ou detecte com uma palavra ou pequena descrição — sem criar e treinar um modelo próprio.
  • Processamento de múltiplas imagens
  • Segmentação e detecção zero-shot
  • Classificação automática com IA
Seis fotografias de espécimes científicos — besouro, folha, asa de borboleta, flor, fruto e concha — com máscaras e contornos de segmentação.
EXEMPLOS VISUAISObjetos com máscaras de segmentação
// ANALISAR

Analise centenas de objetos de uma vez.

Selecione múltiplas imagens e execute análises quantitativas em lote. Cada objeto gera dados de forma, área, intensidade, canais espectrais e padrões espaciais prontos para exportação.

ƒ(x) · FÓRMULAS DO USUÁRIOEscreva sua própria análise.(R - G) / (R + G)Combine canais, operadores, comparações e funções estatísticas para criar métricas sob medida.
EstatísticasDescritores de formaPCAMoran's IK-MeansGMM
// PADRONIZAR

Padronize quando a comparação exigir.

Como módulo opcional e independente, converta fotografias RAW em valores calibrados, alinhe canais e componha imagens multiespectrais.

VOCÊ ESCOLHE O CAMINHO

Segmente em lote.
Analise em escala.

Os módulos são independentes. Importe imagens e comece exatamente pela capacidade que responde à sua pergunta.

  • IA

    Zero-shot em lote

    Descreva o que procura e encontre ou segmente objetos em múltiplas imagens, sem treinamento prévio.

    ZERO-SHOT · SAM · SEM TREINAR MODELO
  • Σ

    Analise diretamente

    Execute métricas em conjuntos de imagens ou escreva suas próprias fórmulas de análise.

    FORMA · ESPECTRO · PCA · FÓRMULAS
  • OPT

    Padronize se precisar

    Use calibração e alinhamento apenas quando seu desenho experimental exigir.

    MÓDULO OPCIONAL E INDEPENDENTE
  • Exporte os resultados

    Continue em R, Python, Excel ou no seu ambiente estatístico favorito.

    TXT · JSON · COCO · IMAGEJ ROI
FEITO COM A PESQUISA, PARA A PESQUISA

Seu objeto muda.
O rigor permanece.

De padrões de coloração a assinaturas espectrais, o Argiope foi desenhado para diferentes organismos, materiais, escalas e perguntas.

Ecologia visualFenotipagemTaxonomiaCiência de materiaisAgronomiaConservação
HYPERSPECTRAL CUBE400–1000 nm
UVVISÍVELNIR
ncanais
32-bitprofundidade
localprocessamento
“Quantificar o visível — e revelar
o que os olhos não alcançam.

Argiope é desenvolvido na Universidade de Brasília com financiamento da FAPDF, aproximando engenharia de software e pesquisa científica aplicada.

DOCUMENTAÇÃO COMPLETA

Do primeiro acesso
ao resultado.

A Central de Ajuda reúne o tutorial completo do Argiope, explica cada ferramenta e permite pesquisar qualquer termo.

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PERGUNTAS FREQUENTES

Antes de
começar.

Não encontrou sua resposta? Fale com a equipe no GitHub ↗

Que tipos de imagem o Argiope processa?

O Argiope trabalha com imagens RGB, multiespectrais e hiperespectrais. O fluxo de padronização aceita arquivos RAW de diversos fabricantes e permite combinar capturas em imagens multicanal.

O que são imagens multiespectrais e hiperespectrais?

Imagens multiespectrais registram um objeto em algumas faixas específicas do espectro, como ultravioleta, luz visível e infravermelho. Imagens hiperespectrais registram dezenas ou centenas de faixas estreitas e contínuas, formando uma assinatura espectral detalhada para cada pixel. O Argiope permite visualizar, combinar e analisar os canais desses dois tipos de imagem.

Preciso saber programar?

Não. Os fluxos principais são visuais. Os resultados podem ser exportados para quem quiser continuar a análise em R, Python, Excel ou outro software estatístico.

Como a inteligência artificial é usada?

Modelos integrados podem segmentar objetos, detectar padrões de referência e classificar imagens. Há opções locais e integrações opcionais com Roboflow e Gemini.

O que é zero-shot?

Zero-shot é uma forma de usar inteligência artificial sem treinar um modelo específico para o seu conjunto de imagens. Você descreve em palavras o objeto que procura — por exemplo, “asa de borboleta” ou “folha” — e o Argiope pode detectar ou segmentar esses objetos em uma ou em múltiplas imagens.

Posso escrever minhas próprias fórmulas de análise?

Sim. O Argiope permite criar métricas personalizadas usando os canais da imagem, operações matemáticas, comparações e funções como média, mediana, desvio-padrão, soma e contagem. Por exemplo, a expressão (R - G) / (R + G) calcula uma diferença normalizada para os pixels de cada objeto.

Posso usar em pesquisa acadêmica?

Sim. O software usa a PolyForm Strict License 1.0.0 para usos não comerciais. Consulte os termos completos e a forma de citação antes de publicar.